当大学春招遇到AI：月薪7万起

　　文|王耐

　　2026年4月末，华东师范大学2026年春季新工科专场招聘会在小雨中开场。虽然有雨，现场仍聚集了不少前来咨询的学生。华为、蚂蚁等头部大厂，以及AI漫剧短剧等垂直领域的公司悉数到场。

　　在招聘会现场，高性能计算工程师的人才供需比低至0.15，相当于每1个求职者面对7家公司的争夺。SLAM算法、规控算法岗位的供需比分别为0.21和0.23，约4家公司争抢1人。

　　对于求职者中普遍存在的AI焦虑，上海财经大学计算机与人工智能学院副教授崔万云向《科创板日报》记者表示，不必对此过度焦虑，始终要认清AI是一个工具，重要的是如何使用它。

　　“AI 时代真正有竞争力的，是那些能够掌握前沿AI工具、理解AI技术发展，并把 AI 能力转化为实际生产力的人才。”

　　▍新老行业争抢 AI“主角地位无可争议

　　招聘会现场，《科创板日报》记者发现，涉及到AI、智能体、机器人等字眼的招聘台前，经常是聚集了很多人。有些求职者表示感兴趣，只是看看，而有些则是想入行，这里面不乏从汽车、从传统工业软件过来的“老兵”。

　　刚刚完成博士后研究的小樊就是其中一个。记者见到他时，他正在面试“算法研究员”的岗位。这个岗位需要有计算机、数学、统计学等相关专业博士学历，同时，有大模型训练和算法优化，部署加速等经验者优先。

　　小樊告诉《科创板日报》记者，此前他曾做过6年工作软件的工作，后前往香港科技大学读博。虽然已经工作多年，同时有博士学位。但他现在欠缺大模型细分领域的工作经验，入职也是有门槛的。

　　但他并不对此感到非常焦虑，他认为，虽然AI未来可能重构、甚至颠覆整个软件开发行业的运行逻辑，但总归这个最后还是需要解决人的需求。自己过往的工作经验和积累，是自己求职的优势所在。

　　他向《科创板日报》记者表示：“比如在医药行业和供应链行业工作，你需要先了解业务。如果不具备行业经验，你制作的东西将难以被他人接受。而独特的个体经验和生命经历是难以被大模型所吸收学习的，这是人的优势。”

　　招聘会上，充满着选择与被选择。今年刚刚博士毕业的小李刚刚结束一个面试，面试官说可以先来公司实习，一周三天。

　　但转行之路并不容易。小李之前的研究方向是车联网。他告诉《科创板日报》记者，现在自己转行最主要的难度在于没有对应场景的操作经验。（车联网）之前虽然也使用一些人工智能算法，但大模型领域，对于计算要求更高，需要更多的算力支撑。自己转换研究方向，有一定的门槛。

　　“如果学校有大模型相关的研究项目，学生找工作会更容易。”小李补充道。

　　小李还在招聘会上继续寻找其他机会。而在他身后，一组更宏观的数据正在揭示AI就业市场的全貌。高薪与高稀缺并存，最汹涌的海域，往往藏着最丰厚的“渔获”。

　　数据显示，现在很多AI科学家/负责人平均月薪达到137153元，位列高薪岗榜首。算法研究员、大模型算法、AIGC算法工程师、机器视觉、搜索算法等AI相关岗位的岗位平均月薪，也普遍在7万元左右。

　　从人才供需比来看，高性能计算工程师的人才供需比低至0.15，相当于每1个求职者面对7家公司的争夺。SLAM算法、规控算法岗位的供需比分别为0.21和0.23，约4家公司争抢1人。

　　机会多，门槛也高。《科创板日报》记者探访过程中，多位招聘负责人的共识是：不会用AI的人将被替代，但只会用AI的人也很难走远。

　　▍工具迭代太快：“学不完，学不完！“

　　在上海长宁区的世贸展馆，另一场更大规模的春季招聘会也在同天举办。据了解，这次招聘会上，总共包括1000个参展席位，提供超2.5万个就业岗位。

　　现场一位猎头告诉《科创板日报》记者，现在自己手里的offer，AI相关的岗位占比明显变多了。比如奢侈品领域的岗位原先占大头，与人工智能领域是五五开，现在变成了三七开。

　　他告诉记者，这个数字变化的时间节点是从今年一季度开始。因为去年很多大模型和智能硬件，比如AI眼镜等领域公司的规模化开始加速，对人才的需求也更多了。

　　脉脉发布的人才报告也从行业维度印证了这一点。数据显示，2026年1到2月，新发AI岗位量占新经济整体岗位量的26.23%，而2025年同期仅为2.29%。同时，新发AI岗位量同比增长约12倍，增幅远高于新经济行业大盘（12.77%）。

　　细分领域看，新金融科技的新发AI岗位渗透率达到13.76%，位居新经济行业首位。紧随其后的是纯互联网（11.81%）、新能源汽车（11.62%）和通信行业（11.50%），这些领域对AI人才的需求持续旺盛。

　　《科创板日报》记者在现场遇到了三位同属于软件工程学院、但处于不同职业阶段的同学——大三的“创业大赛常客”小卢、大四的“大厂和初创公司两手准备”的小普，以及从化学专业跨考到计算机的研二学生小张。

　　他们各自的经历与选择，也折射出AI浪潮之下，一个正在被重塑的就业市场。

　　小卢，大三学生，对智能体感兴趣，创新创业大赛的常驻“选手”。

　　小普，大四学生，大厂和初创企业两手抓，目前还在等待心仪offer。

　　小张，研二学生，从化学专业大跨步而来，喜欢数学，现在与AI结缘。

　　“从早期的Coze（扣子），再到寒假期间已经出现小龙虾，现在又出来一个Hermes Agent（开源自主AI智能体）。”小卢说，现在的AI工具库很多一月一变、一周一变，更新换代速度非常快。即使作为软件工程学院的学生，有时候也觉得眼花缭乱。

　　小卢的感受不是空穴来风。迭代快，更新快，业界你追我敢已经成为常态。

　　Anthropic公司 Claude Code产品负责人Cat Wu也表示，业界以往通常是每月/每季度发布一个新功能。但随着 AI 竞争愈发激烈，各大实验室、科技公司和初创公司发布新产品的速度比以往任何时候都快。

　　一位科技公众号作者曾在文章中这样感叹：“人有点麻了，这一周发了7、8个新模型，最近24小时就发了4个，昨天下午刚开始测MiMo，然后HY3发了，刚写完MiMo，然后GPT-5.5发了，今天刚发完MiMO。我现在就仿佛鸡排哥，写完你的写你的，写完你的写你的。”而这天，也是DeepSeek V4的发布日。

　　AI圈如火如荼地刷新着“3.5、3.6”的小数点版本，这种快节奏也直接传导至校园。学生们表示，经常这个还在尝试，另一软件就更新了。在实际的求职过程中，他们告诉《科创板日报》，使用AI已从过去的“加分项”变成了今天的“必选项”。

　　在大四小普和自己同学的实习经历中，她表示，现在很多公司已经将“AI使用率”作为工作中的一个硬性评估指标。“如果使用率不达标，组里会提出警告，需要有一定的使用占比。”小普也调侃，自己现在手底下有四五个AI兄弟，每天都需要她管理。

　　除了实际工作中，研二的小张也讲述了自己在笔试环节用AI编程的经历。他告诉《科创板日报》记者，现在很多公司在笔试环节就会引入大模型，或者是企业内部模型，而且有些笔试AI调用是必须的。笔试者需要在AI的帮助下，一两个小时完成一个相对复杂的工程项目。

　　AI快速刷新着自己的版本，对于身处其中的求职者来说，有时不免会存在知识焦虑，觉得自己跟不上时代的变化。

　　华东师范大学学生职业发展中心主任章晶晶告诉《科创板日报》记者，面对快速迭代的市场技术需求，与大学人才培养相对滞后的“不匹配”问题，今年中心通过学生个性就业成熟度测试和反馈报告等，密切学生与生涯咨询师、校外生涯导师的交流，缓解学生就业焦虑。

　　大三学生小卢也表示，现在学校的培养计划也在更新。“下一届同学与我们的培养方案已经开始有所不同，他们把三个大方向拆成了很多跨学科专业包。有的是融合AI+机器人，有的AI+航天，有的是嵌入式这方面。”他告诉《科创板日报》记者。

　　▍如何破解AI带来的“求职焦虑？”

　　崔万云表示，AI时代的人才差距，很大程度上来自是否真正掌握前沿AI工具。AI 工具不是简单的辅助软件，而是新的生产力基础设施。

　　“一些人仍基于免费版、旧版模型来判断 AI，而另一部分人已经在使用最新的前沿智能体模型工作。在AI快速发展的背景下，真正掌握前沿 AI 工具、理解 AI 技术体系、能够把 AI 用到真实场景中的人才，会变得更加稀缺”，他补充道。

　　招聘会现场的一家企业的招聘负责人向记者补充了另一种理解视角，他认为，AI不只是要会用，对于AI底层逻辑的理解，也是必须具备的能力。

　　“以YOLO（计算机视觉领域目标检测技术）为例，很多学生都是用YOLO。我们的目标是开发一个视觉图像检测软件平台。但要把工作做好，还需要理解YOLO有很多版本，大约有二十几个。不同版本之间的优缺点是什么？如何把控成本？在不同项目中使用哪个版本的软件最好？我们需要理解，而非只会使用。”他告诉《科创板日报》记者。

　　图片、文字、视频，这是人表达自我的媒介。如今，多模态大模型，正在尝试着分析这些媒介，推理出人想要表达的信息和指令，甚至变成一个长时间自行执行任务的智能体，比如4月初智谱推出的GLM-5.1，与此前分钟级交互的模型不同，它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时，期间自主规划、执行、自我进化，最终交付完整的工程级成果。

　　这个时候，人如何与AI共处呢？人还需要做什么？

　　“理解透对方（AI）的语言，传达清自己的语言”，一家国内头部大厂的招聘人员这样回答。他直言，自己会更欣赏表达能力好、沟通能力强的学生。

　　“以前是编写代码，现在很多一线的通信业务已经搭载了智能体，工程师需要做的是如何设计工作流，调用哪些工具才能实现目标，如何将复杂任务拆解成可以理解的部分。”这其中，需要涉及大量的沟通工作，工程师需要明确自己到底想要什么，并表达出来。他建议，学生可以多参加实践活动、创业大赛，锻炼自己理解的能力、解决问题的能力。

　　对于AI带来的“求职焦虑”，上海财经大学副教授崔万云告诉《科创板日报》记者，不必对此过度焦虑，始终要认清AI是一个工具，重要的是如何使用它。

　　“AI 时代真正有竞争力的，是那些能够掌握前沿 AI 工具、理解 AI 技术发展，并把 AI 能力转化为实际生产力的人才。”他以金融行业为例：传统金融机构需要的不是“会用AI的人”，而是能参与场景智能化改造的复合型人才。

　　招聘会上，一家AI漫剧短剧公司总经理张啸天补充道：“工具变了，镜头思维和审美不会变。真正稀缺的仍然是理解问题、拆解任务、创新表达的人。”

　　这或许才是2026年就业市场最值得被记住的信号。