中汽智能杨正军：AI驱动自动驾驶带来代码激增、攻击面扩大等新安全挑战，需以标准引领发展

专题：第二届自动驾驶产业发展论坛

　　4月25日，第二届自动驾驶产业发展论坛在北京召开，主题为“加速自动驾驶产业发展 凝聚自动驾驶安全共识”。

　　中汽智能科技党委书记、副总经理杨正军表示，当前L2级辅助驾驶车型渗透率快速提升，L3级进入准入试点，L4级开展大量示范应用。随着AI技术与智能驾驶结合日益深入，端到端等技术成为智能驾驶开发新范式，但也带来新的安全挑战：代码增加、故障类型增多、网络攻击暴露面扩大，功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全风险日益凸显。

　　“我们期望以标准来引领汽车智能化、网联化的发展。”

　　面对自动驾驶技术的飞速发展、标准法规的强制要求 ，应该怎么去应对？杨正军提出了几条建议。

　　一、企业安全保障能力与产品研发需要深度结合，保证产品质量和安全。他建议，企业要统筹考虑已经搭建的网络安全、软件升级安全保障能力，与后续数据安全、L2、L3、L4安全管理体系的要求相结合。统筹设计，分步实施，以工信部50号令为核心基线，建立统一的智能网联安全保障能力。

　　二、如何测试评价？他指出，仿真测试要覆盖主要的场景，封闭场地要针对性验证高风险的场景、实际道路测试来进行泛化场景的校核。

　　三、加强国际标准法规协同。现在行业高度关注R171，即欧洲的L2，还有自动驾驶标准的进展。联合国ADS标准预计今年6月份提交WP.29正式审议。今年3月，欧盟发布了EU 2026/481，将自动代客泊车正式纳入整车型式验证，这项法规有可能成为全球首个L4级自动驾驶功能大规模商用的法规。

　　四、测评规程也要进行全球协同。欧洲NCAP、东盟NCAP、Latin Ncap、澳洲NCAP，在2026年—2030年的规程中，都会在被动安全的基础上大幅增加主动安全的要求和权重，中汽中心CNCAP经过20年的发展，搭建了全球NCAP协同交流平台，助力企业高质量出海。

　　五、加快AI技术赋能。杨正军表示，现在逐渐清晰地看到，车用人工智能技术将成为类似“汽车电子”的车用基础技术，广泛应用于自动驾驶、智能座舱、产品研发的各个领域。

　　“一方面希望大家快速研发迭代，在自动驾驶竞争中能够领先，实现L3、L4级自动驾驶商业落地。另一方面，建议大家要提前去应对人工智能技术带来的新安全风险，比如欧洲的《人工智能法案》，将自动驾驶系统列为高风险，要提前考虑数据治理体系，模型的可解释性、可追溯性。”他说。

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